Международная команда учёных использовала искусственный интеллект для изучения авторства первых девяти книг Библии. Алгоритмическая модель позволила зафиксировать различия между языковыми традициями, которые ранее выдвигались как гипотезы. Результаты опубликованы в журнале PLOS One, информирует сайт KP.md.
В исследовании применялись статистические методы, лингвистический анализ и специально обученный алгоритм. Программа изучала частоту использования простых слов, таких как «не», «который», «царь», чтобы выявить текстовые закономерности. В результате были определены три отдельных стилистических направления, соответствующие разным писцовским школам.
В анализ вошли тексты Пятикнижия Моисея, исторические книги от Иисуса Навина до Царей, а также так называемые священнические тексты. ИИ подтвердил существующие классификации, предложенные библеистами, и предоставил лингвистические аргументы, объясняющие, почему тот или иной отрывок относится к конкретному стилю.
По словам участника исследования Томаса Ремера, модель точно воспроизводила стилистические различия между группами текстов. Для проверки алгоритм проанализировал 50 глав, ранее отнесённых учёными к определённым категориям. Результаты совпали, что подтвердило корректность метода.
Исследовательница Шира Файгенбаум-Головин из Университета Дьюка сообщила, что команде удалось создать формулу, позволяющую количественно определить стиль автора по частоте использования лексем и грамматических конструкций. Эта формула стала основой языковой классификации.
Особое внимание вызвало исследование Арочной истории в Первой и Второй книгах Самуила. Хотя обе части посвящены одной сюжетной линии, отрывок из Первой книги не попадает ни в одну из трёх традиций, в то время как текст Второй книги чётко соответствует стилю Второзакония.
Инструмент также оказался полезен при анализе спорных глав, где традиционные подходы не давали точного результата. Модель не только выдавала вероятного автора, но и указывала конкретные языковые признаки, на которых основано её заключение.
В проекте приняли участие специалисты из Израиля, Франции и США — лингвисты, археологи, математики, физики и эксперты в ИТ. Учёные отметили, что подход может применяться и к другим древним текстам, где авторство вызывает сомнения.
